Che la questione della parità di genere costituisca da tempo un elemento centrale nel dibattito contemporaneo è ormai attestato. Che tuttavia possa divenire nei prossimi anni un orizzonte ermeneutico privilegiato attraverso cui interpretare ciò che la tecnologia rende invisibile è più controverso. Il percorso di questo libro inizia dalla memoria negata di alcune protagoniste della scienza e della cultura e dall’analisi dell’«effetto Matilda», il meccanismo attraverso cui il contributo delle donne è stato spesso oscurato, attribuito ad altri o semplicemente dimenticato. Il problema della visibilità e dell’invisibilità del femminile non appartiene però solo al passato: i medesimi squilibri possono emergere anche oggi – nei dati, nei linguaggi, nelle immagini e negli algoritmi. I sistemi di IA apprendono infatti dal nostro mondo e ne possono riprodurre i pregiudizi. Il Gender Mainstreaming diventa così un medium di lettura della cultura digitale nella sua totalità: una lente per riconoscerne i bias, interrogare il gender data gap, analizzare il rapporto tra linguaggio e rappresentazione e comprendere la natura mai neutrale della tecnologia.