Reti neurali e neurofuzzy

Scopo di questo volume è fornire al lettore una descrizione di due possibili approcci al mondo dell'Intelligenza Artificiale (I.A): Le reti neurali e la logica fuzzy. Il testo, oltre ad illustrare i concetti teorici che stanno alla base della moderna I.A, offre uno spunto pratico illustrando alcune delle principali librerie open source che permettono di lavorare con le reti neurali e con la logica fuzzy. Un testo utile per tutti coloro che intendono approcciarsi all'universo dell'I.A. Contenuti: Introduzione; Storia dell'I.A; Uno sguardo approfondito; Il sistema basato sulla base di conoscenza Il sistema basato sull'intererenza fuzzy; Gli algoritmi genetici; Le reti neurali Il modello di un neurone; Tipi di reti neurali; La retroazione; Scelta delle funzioni di trasferimento; L'algoritmo di back propagation; Altri tipi di algoritmi di apprendimento; Utilizzo delle reti neurali; Introduzione ad alcune librerie di I.A; La libreria JOONE; La libreria AforgeNet; La libreria AccordNet; Introduzione all'incertezza; Le regole fuzzy; Le funzioni di appartenenza fuzzy; Operazioni sugli insiemi fuzzy; La libreria AforgeNet per la logica fuzzy; Le reti Neurofuzzy; Introduzione alla seconda parte; Analisi delle funzioni di appartenenza; I numeri triangolari e trapezoidali; Operazioni sui numeri fuzzy; Considerazioni legate alla fase di addestramento; L'algoritmo fuzzy di aggiustamento dei pesi.