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    Varese nei numeri. Atti del Convegno Value 2023

    Riferimento: 9788868965136

    Editore: Guerini Next
    Autore: Crespi G. P. (cur.), Gigliarano C. (cur.)
    Collana: Università Cattaneo libri
    Pagine: 160
    Formato: Libro in brossura
    Data pubblicazione: 02 Febbraio 2024
    EAN: 9788868965136
    Autore: Crespi G. P. (cur.), Gigliarano C. (cur.)
    Collana: Università Cattaneo libri
    In commercio dal: 02 Febbraio 2024
    Non disponibile
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    IVA inclusa
    Quantità
    Non disponibile

    Descrizione

    Il volume raccoglie gli atti del convegno Value23, organizzato da Istat in collaborazione con LIUC - Università Cattaneo il 27 febbraio 2023 presso la sala Auditorium di LIUC. Il volume nasce dal confronto, animato dal convegno Value23, tra diversi attori che studiano il territorio varesino, da prospettive e con finalità diverse, ma sempre basandosi su dati ufficiali. Il dibattito ha permesso di arricchire la comprensione delle dinamiche economiche e sociali nella provincia di Varese, offrendo un punto di incontro tra realtà diverse, Università, organizzazioni di categoria, enti del terzo settore, aprendo al confronto e allo scambio. Dai contributi raccolti in quest'opera, infatti, emergono molteplici spunti di riflessione sui punti di forza e di debolezza della provincia di Varese, che possono rappresentare un utile strumento per i decisori pubblici e privati. L'evento - e questo volume - rientra tra le iniziative che il Business Analytics and Data Science Hub di LIUC - Università Cattaneo promuove per consolidare la formazione degli studenti nelle discipline quantitative e sensibilizzare la società civile e il mondo delle imprese all'importanza di prendere decisioni basandosi su dati ufficiali (e dunque attendibili) e attraverso modelli validati dalla ricerca scientifica. Nell'era AI e delle macchine pensanti, le statistiche ufficiali sono un patrimonio informativo imprescindibile per indirizzare le azioni dei decisori pubblici e privati. La competenza nella selezione sia dei dati sia dei modelli e metodi utili per la loro interpretazione e traduzione in decisioni è, quindi, fondamentale per governare la data-driven economy.
    E-book non acquistabile