Prompt efficaci per professionisti e imprese. Guida pratica per governare l'intelligenza artificiale generativa, ottenere output

Guida pratica per governare l'intelligenza artificiale generativa, ottenere output affidabili e creare valore nei processi di lavoro. L'intelligenza artificiale generativa è ormai entrata nella quotidianità di professionisti, manager e imprese, ma spesso viene utilizzata senza un metodo strutturato. Questo volume offre una guida pratica per passare da un uso improvvisato dell'AI a un impiego consapevole, controllabile e realmente produttivo. Attraverso il metodo ROCK - Ruolo, Obiettivo, Contesto, Key Output - il libro aiuta a progettare prompt efficaci, ridurre errori e ambiguità, migliorare la qualità degli output e integrare l'AI nei processi professionali e aziendali. Il volume, di 160 pagine, propone esempi, casi applicativi, template e indicazioni operative per utilizzare strumenti come ChatGPT e altri modelli di intelligenza artificiale in modo più affidabile, verificabile e replicabile. Punti di forza: Metodo pratico ROCK per costruire prompt chiari, completi e orientati al risultato. Tecniche di Prompt Engineering: zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct, Tree-of-Thoughts, prompt chaining. Applicazioni concrete per marketing B2B, analisi strategica, vendite, customer care, decision making e processi aziendali. Template pronti per studi professionali, imprese e attività di project management. Indicazioni su standardizzazione, KPI, controllo qualità, governance, compliance e sicurezza * Approfondimenti su RAG, agenti AI, prompting multimodale e scenari futuri dell'intelligenza artificiale. Contenuti aggiuntivi online inclusi con l'acquisto del volume Una guida operativa per imparare a governare l'AI generativa con metodo, trasformando il prompt da semplice richiesta a vera specifica di lavoro. Un volume di 160 pagine pensato per ottenere output più precisi, ridurre revisioni inutili e creare valore nei processi professionali e aziendali. Acquista il volume e inizia subito a usare l'intelligenza artificiale generativa con un metodo più rigoroso, efficace e orientato ai risultati.