Data Center nell'era dell'Intelligenza Artificiale. Infrastrutture di calcolo, ingegneria ed economia del dato, sostenibilità en

I data center non sono soltanto macchine. Sono il risultato di scelte ingegneristiche, economiche, politiche e ambientali stratificate nel tempo - e oggi rappresentano l'infrastruttura critica su cui poggia l'intera economia digitale globale. Questo volume affronta con rigore analitico e ampiezza sistematica la trasformazione che l'intelligenza artificiale sta imprimendo ai data center moderni: dai fondamenti architetturali e termodinamici fino alle leggi di scala che governano il training dei Large Language Model, dalla sostenibilità energetica alla geopolitica della sovranità digitale. Organizzato in quarantaquattro capitoli e strutturato attorno al framework ADCAS (Advanced Data Center Adaptive Sustainability), il testo accompagna il lettore attraverso l'evoluzione storica dell'infrastruttura computazionale, le architetture di raffreddamento ad aria e a liquido, i sistemi di interconnessione ad alta velocità, i modelli formali di vincolo inter-layer, fino alle frontiere del calcolo in orbita, subacqueo e interplanetario. Destinato a dottorandi, ricercatori e professionisti del settore, il libro non sacrifica la densità analitica all'accessibilità immediata: ogni formula è derivata dai principi, ogni dato è tratto da fonti primarie verificate, ogni capitolo costruisce consapevolmente sui fondamenti del precedente. Comprendere come funzionano i data center - davvero, nel loro dettaglio formale - è oggi una competenza fondamentale per chiunque voglia interpretare le trasformazioni strutturali che l'intelligenza artificiale sta imprimendo alla società globale.